“医疗影像+AI”2018落地之年

　　人工智能发展瞬息万变，却离不开“质量”与“需求”两项衡量产品优劣的关键要素。从人机大战到医院圈地，再到即将来临的商业化交付，看似漫长，却也只经历了短短两年时间，这一赛道环境瞬息万变。

　　过快的发展常常会招致质疑，“AI技术革新医学影像”一直是业内外争论不休的论题，但无论舆论几何，AI企业在落地上方面做出了实在的进步，超过1000家三家医院入驻了AI企业的医生。

　　医学影像并不是AI应用的第一个场景，许多企业的AI技术源于计算机视觉的迁移，并在此基础上根据病种的特征进行训练、优化。迁移算法的优势在于开发者可以迅速切入医学领域，能加速医疗AI产业的发展。南方电讯与Polycom远程医疗解决方案已落地了数十个重要标杆案例，并渗入全国各三甲医院、专科医院、医疗机构、医药公司等各个细分领域，为各医疗机构实现了远程会诊、远程查体、移动病房、远程病患影像分享、卒中急救、数字化手术室、远程手术示教、远程医师培训等各种应用，为全国智慧医疗、分级诊疗等民生工程的落地铺开增添远程协作技术助力。

　　2018年可谓是医疗AI落地的一年，随着医生观念的转变，医生不仅仅开始使用AI产品，也逐渐参与到了产品的研发以及相关AI人员的培训，医生与研究人员之间的合作变得更加的频繁。

　　随着AI算法的精准度不断上升，逐渐趋近于完美，这个过程中也来带了诸多问题。其中最为重要的一点来源于一些公司在追求算法准确率的过程中，其精准率也在不断上升同时，误报率也在不断的上升。有医生表示：“对于常规的问题，AI通常是不会漏诊，而一旦漏诊，必定出大问题。虽然有一些产品能对良恶性作出基本的判断，但离成熟还差得很远。”

　　为解决这些问题以及描述AI发展的状况，一些如医院闲置率、报告应用率新的指标也随之诞生。这些指标能协同准确率、鲁棒性，更全面的反映AI产品与医生的磨合程度。

　　对于医院而言，在没有现金流压力，又对产品较为满意的情况下，在产品定价成熟前以全款方式买断产品显然更有利可图，当前的价格必然远低于商业化后的价格。

　　年费模式虽未收集到相关数据，但在产品过审后，很有可能成为主流。一方面，这种运营模式方便于对产品进行成本控制，后期医院及影像中心若对某一产品不满意，也可及时更换产品。

　　抛开商业化模式不谈，AI的技术突破也值得一看。

　　针对人工智能专项出台的政策较少，一般归属于“互联网+医疗健康”相关政策，2018年3月国务院发布的《政府工作报告》，4月教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》及国务院出台的《关于促进“互联网+医疗健康”创新行动计划》都强调了人工智能的发展与相关人才的培养，而对于企业而言，相对重要的是中检院光机电室对于医疗器械的审核。

　　2018年是人工智能落地的一年，而2019年人工智能将更加明确自己将落向何处。近日，国内领先的健康管理机构爱康国宾，正式启动iKangAI+计划，合作企业包括依图医疗、Airdoc、科大讯飞、阿里健康ET医疗大脑实验室、百洋智能科技-IBM Watson事业部。

　　这是人工智能技术下沉的另一个转折点，或许我们能看到AI在三甲医院的临床应用之中献计献策，但就现在的NMPA审批结构下，深入诊断全流程或许不是明年的目标，而AI企业必须及早获取适合自己的商业模式。

　　另一个方向是同传统器械厂商的合作，好比手机与软件的结合，这是一个双赢的选择。

　　归根结底，AI+影像是一条一定走得通的路，但在筑路之中，何不少些浮夸，多些脚踏实地?

　　国富民强，央企护航。作为老牌央企、多媒体通信及应用解决方案服务商，南京普天下属南方电讯公司借国家全面深化医疗改革的东风，发挥业务专长，积极进军智慧医疗行业，努力服务民生，经过近26年的探索，积累了丰富的成功经验，建立了倍受社会认可的行业标杆。同时，紧跟国家战略，创新业务模式，用责任与能力担起这项有利于民生的事业。